Python中为什么要用is None来代替== None?

一直以来，我对于Pycharm提示我让我用is None来替代 == None这个判断表达式表示不是很理解。

直到我看到了《Python3程序开发指南》中的一句话：

“身份比较的一个好处是速度非常快， 这是因为，并不必须对进行比较的对象本身进行检查，is操作符只需要对对对象所在的内存地址进行比较——同样的地址存储的是同样的对象。”

因为None是一个特殊的内置的空对象，所以所有的为None的对象都是指向的同一个内存地址的。所以用is None的速度也应该超过== None。

简单的试验一下：

__author__ = 'Siglud'

import  time


def testIsNone():
    now = time.time()
    a = None
    i = 0
    while i < 100000:
        if a is None:
            i += 1
    return time.time() - now


def testEqualNone():
    now = time.time()
    a = None
    i = 0
    while i < 100000:
        if a == None:
            i += 1
    return time.time() - now

if __name__ == '__main__':
    totalTime_isNone = 0
    totalTime_equalNone = 0
    for i in range(10):
        useTime = testIsNone()
        print 'TYPE:UseIS TestNum: %s, Time consumed: %s' % (i, useTime)
        totalTime_isNone += testIsNone()

    for i in range(10):
        useTime = testEqualNone()
        print 'TYPE:UseEqual TestNum: %s, Time consumed: %s' % (i, useTime)
        totalTime_equalNone += testEqualNone()

    timeDifference = totalTime_equalNone - totalTime_isNone
    print 'Total time difference: %s' % timeDifference

实际运行的结果如下:

TYPE:UseIS TestNum: 0, Time consumed: 0.0105857849121
TYPE:UseIS TestNum: 1, Time consumed: 0.0108389854431
TYPE:UseIS TestNum: 2, Time consumed: 0.010833978653
TYPE:UseIS TestNum: 3, Time consumed: 0.0104510784149
TYPE:UseIS TestNum: 4, Time consumed: 0.0108690261841
TYPE:UseIS TestNum: 5, Time consumed: 0.0108499526978
TYPE:UseIS TestNum: 6, Time consumed: 0.010843038559
TYPE:UseIS TestNum: 7, Time consumed: 0.0108358860016
TYPE:UseIS TestNum: 8, Time consumed: 0.0106999874115
TYPE:UseIS TestNum: 9, Time consumed: 0.0107088088989
TYPE:UseEqual TestNum: 0, Time consumed: 0.0133349895477
TYPE:UseEqual TestNum: 1, Time consumed: 0.0133280754089
TYPE:UseEqual TestNum: 2, Time consumed: 0.0134029388428
TYPE:UseEqual TestNum: 3, Time consumed: 0.0133259296417
TYPE:UseEqual TestNum: 4, Time consumed: 0.0138599872589
TYPE:UseEqual TestNum: 5, Time consumed: 0.0133290290833
TYPE:UseEqual TestNum: 6, Time consumed: 0.0133209228516
TYPE:UseEqual TestNum: 7, Time consumed: 0.0133309364319
TYPE:UseEqual TestNum: 8, Time consumed: 0.0133280754089
TYPE:UseEqual TestNum: 9, Time consumed: 0.0133240222931
Total time difference: 0.0264632701874

差距虽然不大，但是结果还是很明显的，因为没有任何一次使用==None的时候时间小于或者等于is None，所以对于空值的判断还是多多使用is None吧。

如果我们再深入一下可以发现is的判断比较无法使用在列表、元组等复杂数据结构，但是却可以适用于数值、字符串等简单数据结构中，哪怕这些简单的数据结构实际上是被包裹在元组中，也就是说虽然

a = ['abc', 'b']
b = ['abc', 'b']
a is b

的结果是False，但是

a[0] is b[0]

的结果却是True，说明了Python实际上是把这些不可变的量放在了内存中的同一块区域中了，善用这一特性是可以提高代码的效率的。